Анна Чекашова: “Цифровизация финансовой функции как драйвер роста и трансформации бизнеса”

Старший финансовый менеджер крупного игрового издательства “Arc Games Group”, эксперт в области финансов с более чем 15-летним опытом трансформации финансовых функций в сферах телекоммуникаций, инвестиций, тяжелой промышленности и игровой индустрии, рассказала, как современные технологии помогают компаниям повышать эффективность, ускорять принятие решений и усиливать конкурентоспособность.

Согласно новому исследованию аналитического агентства Gartner, финансовые функции компаний сегодня переживают серьезную трансформацию. Одной из главных тенденций стало широкомасштабное внедрение искусственного интеллекта (AI). В 2024 году 58% финансовых департаментов компаний сообщили о применении AI, от пилотных проектов до внедрения в отдельных процессах, что свидетельствует о постепенном становлении AI частью повседневной практики финансовых функций. Как добиться успеха в области финансового управления в эпоху цифровой трансформации, какие преимущества AI, и что необходимо, чтобы подготовить бизнес к его эффективному внедрению, об этом мы поговорили с Анной Чекашовой, старшим финансовым менеджером “Arc Games Group”, которая на практике реализует цифровую трансформацию финансовой функции компании. Анна прошла путь от аудитора в одной из компаний «Большой четвёрки» до руководящих должностей в крупных телекоммуникационных и инвестиционных группах. Сегодня она работает в сфере видеоигр, одной из самых динамичных и технологически продвинутых отраслей, где финансы напрямую связаны с аналитикой данных, прогнозированием поведения пользователей и управлением масштабными проектами.

— Анна, сегодня цифровизация финансовой функции становится приоритетом для компаний в разных отраслях. Какую ценность бизнес получает от автоматизации и применения AI?

— Цифровизация финансовой функции становится драйвером роста и трансформации бизнеса. Она обеспечивает не только эффективность финансовых процессов, но и скорость и качество управленческих решений, точность прогнозов и проактивное управление рисками при работе с растущими объёмами данных. Современные платформы объединяют данные из разных систем, формируя единую цифровую среду и позволяя быстрее принимать решения на основе целостных и прозрачных данных. Сегодня этот процесс выходит на новый уровень благодаря AI, который обновляет прогнозы и сценарии в реальном времени, выявляет аномалии, анализирует изменения и помогает превращать финансовые данные в стратегические рекомендации. В такой архитектуре цифровизация и AI становятся стратегическим активом конкурентоспособности компании.

— Анна, вы начинали карьеру в Ernst & Young, где занимались аудитом крупнейших игроков в агро, промышленности, нефтегазе и ритейле. Этот опыт дал вам широкий взгляд на бизнес-модели и финансовые процессы в разных отраслях. С позиции этого опыта, какие элементы цифровизации финансов сегодня можно считать важными для всех отраслей, и где вы видите отраслевую специфику?

— Опыт работы в Ernst & Young дал мне широкий взгляд на то, как устроены процессы в различных отраслях. Сегодня можно выделить несколько универсальных элементов цифровой трансформации, которые важны практически для всех компаний: автоматизация базовых транзакционных процессов (управление дебиторской и кредиторской задолженностью, закрытие периода, закупки), интеграция финансовых и операционных данных для получения целостной картины бизнеса в реальном времени и использование аналитики на базе AI для прогнозирования и сценарного моделирования. Эти элементы создают основу, позволяющую компаниям устойчиво работать в условиях быстрых изменений и оперативно принимать управленческие решения. Вместе с тем приоритеты цифровизации отличаются от отрасли. В телеком-секторе акцент делается на автоматизацию биллинга и контроль выручки, в ритейле - на интеграцию данных продаж и управление оборотным капиталом. В капиталоёмких отраслях, таких как нефтегаз или промышленность, особое значение имеет цифровизация процессов управления затратами и рисками, тогда как в IT-секторе - управление выручкой и маржинальностью, прогнозирование ARR (Annual Recurring Revenue - годовой повторяющийся доход. прим. ред.), а также внедрение облачных финансовых решений, позволяющих масштабировать аналитику и ускорять инвестиционные решения.

— После Ernst & Young вы решили сменить свой профессиональный вектор с консалтинга на телекоммуникации и перешли в компанию Volia Group - одного из лидеров телеком-рынка Украины. Какие перспективы вы увидели здесь?

— В Volia Group я увидела возможность трансформировать процессы изнутри, влиять на рост стоимости бизнеса и профессионально развиваться в динамичной среде. Собственники компании ожидали улучшение финансовых показателей до уровня аналогичных европейских компаний, расширение продуктовой линейки, повышение инвестиционной привлекательности и стоимости компании. Компания активно росла, проводила сделки по слияниям и поглощениям, инвестировала и запускала инновационные продукты. Среди задач финансового департамента были не только построение функции МСФО (международные стандарты финансовой отчетности - прим. ред.) и автоматизация процесса консолидации, но также поддержка ключевых коммерческих инициатив и стратегических проектов, оценка инвестиционных кейсов, оптимизация затрат и повышение эффективности бизнес-процессов. Этот опыт стал для меня важным этапом в формировании системного взгляда на финансовую функцию.

— В Volia вы не просто создали функцию МСФО и автоматизировали консолидацию, но и существенно подняли уровень работы финансового отдела. Расскажите, какие инструменты и подходы вы использовали, чтобы сделать этот процесс более эффективным?

— В рамках этой трансформации мы полностью выстроили функцию МСФО, начиная с формирования команды и до запуска автоматизированного модуля консолидации, адаптированного под бизнес. Были разработаны стандартизированные процедуры закрытия и автоматизированы ключевые расчёты, что позволило перейти от ручных операций к более прозрачной и управляемой системе. Однако роль финансовой функции выходит далеко за рамки отчетности. Мы внедрили регулярный анализ KPI, построили финансовые модели для прогнозирования выручки и рентабельности, создали систему оценки инвестиционных проектов и усилили процесс согласования стратегических инициатив. Такой комплексный подход повысил качество данных, ускорил принятие управленческих решений и позволил компании эффективнее использовать ресурсы, запускать новые продукты и принимать более обоснованные инвестиционные решения, превратив финансовую функцию в стратегического партнёра бизнеса.

— Анна, вы продолжили свой профессиональный путь в крупном игровом издательстве Arc Games Group, где также провели масштабную цифровую трансформацию. Какие инструменты вы использовали здесь?

— Переход в технологичную индустрию стал логичным продолжением моего фокуса на цифровую трансформацию и интеграцию финансов в операционные и продуктовые процессы. Игровой индустрии присущи высокая скорость изменений и возрастающие требования к точности и оперативности управленческих решений. Уже в первые годы работы в Arc Games Group мы провели комплексную цифровую трансформацию: внедрили облачные финансовые платформы, использующие AI, для автоматизации платежей, учёта, бюджетирования, согласования договоров и управления внутренними контролями. Это позволило снизить нагрузку на команды, ускорить ключевые процессы и повысить качество данных, сделав финансовую функцию более гибкой и соответствующей динамике технологического рынка.

— В рамках работы в Arc Games Group вы получили награду Exceptional Achievement Award за успешное внедрение системы NetSuite. Почему именно эта система стала критически важной для вашей деятельности, и как она помогла развитию компании?

— NetSuite стала ключевым элементом финансовой архитектуры, которую мы выстраивали в Arc Games Group. Это не просто система учёта, а интегрированная финансовая ERP-платформа, объединённая с инструментами бюджетирования, управления платежами и закупками. Задача заключалась не в том, чтобы внедрить отдельное решение, а в том, чтобы создать единую цифровую среду, где данные синхронизируются в реальном времени. Такая архитектура позволила сократить ручные операции, ускорить процесс закрытия периода и повысить прозрачность данных. В результате управленческий анализ стал возможен не постфактум, а в динамике, что особенно критично для быстро меняющейся технологической индустрии.

— Анна, вы входите в Forbes Finance Council, AICPA и ACCA - профессиональные сообщества, куда принимают только экспертов, прошедших строгий отбор и формирующих глобальную финансовую повестку. На ваш взгляд, какие шаги компании должны предпринять уже сегодня, чтобы быть готовыми к трендам, связанным с ростом использования AI в финансах?

— Чтобы финансовая функция смогла получить максимальную выгоду от AI, компаниям необходимо начать с базы: качества данных, стандартизированных процессов и интегрированной архитектуры. Именно на такой основе AI раскрывает наибольшую эффективность. В тех областях, где процессы остаются фрагментарными, результат будет ограниченным. Следующий шаг - поэтапное внедрение AI: от транзакционных функций (управление платежами, закрытие периода) к прогнозированию и сценарному моделированию. Необходимо строить это не как набор отдельных инициатив, а в рамках платформенной стратегии, чтобы избежать фрагментации и обеспечить масштабируемость. Важным становится не только внедрение AI, но и оценка его вклада в финансовые результаты и стратегические цели компании. Такой подход к цифровизации позволяет финансам выйти за рамки операционной роли и стать стратегическим партнёром, усиливающим рост и трансформацию бизнеса.